convolution2 Convolution 이해 신호처리에서의 Convolution을 직관적으로 이해해보자. Convolution이 나오게 된 이유는, 신호들 간의 관계를 파악하고 싶어서이다. 전 포스팅에서 Source와 Detected Signal은 다르다는 말을 하면서 LTI System에 대해 설명했는데, 그 LTI System을 잘 표현하기 위한 방법이 바로 Convolution이다. 앞에서 System을 알기 위해서는 impulse response = impluse * system 를 알면 된다고 했다. 이때 사용되는 연산이 바로 convolution이다. convolution은 인풋과 아웃풋의 상관관계를 찾는것에서부터 시작한다. 인풋과 아웃풋이 얼마나 비슷한지를 system으로 나타낼 수 있지 않을까? 상관관계를 나타내는 방법은 아주 여러가.. 2019. 12. 6. LTI System 이해 LTI Sytem이란? Linear Time Invariant System 즉, 선형이고 시간에따라 변하지 않는 시스템을 의미 Linear하다는 정의가 좀 와닿지 않을 수 있는데...선형성이니 가산성이니 하는것들은 너무 당연해서 잘 와닿지 않는다!! 나의 경우 어떤 결과에 영향을 미치는 parameter가 적다 정도로 이해하고있다. 공부1시간하다가 2시간한다고 성적 2배오르는건 아닌 것처럼 (...) 성적이라는 결과는 공부시간에만 비례하는게 아니고 아주아주 복잡한 요소들이 영향을 끼치므로 공부시간과 성적 사이의 블랙박스는 LTI로 표현 하기가 무척 힘들다. 그나마 다행인건 LTI로 그나마 모사가능한 System들이 몇가지 존재한다는 것이다. 소리를 예로 들면, 입(Source) -> 무언가를 통해서 ->.. 2019. 12. 6. 이전 1 다음
